Niveau : 1ère | Durée : 1h | Objectif : Prédire une note à partir du temps de révision
Énoncé
Tu souhaites comprendre s’il existe un lien entre le temps passé à réviser et la note obtenue à un contrôle de mathématiques.
Tu as relevé les données suivantes auprès de 10 camarades :
| Temps de révision (heures) | Note obtenue (/20) |
|---|---|
| 1 | 8 |
| 2 | 9 |
| 2,5 | 11 |
| 3 | 10 |
| 4 | 13 |
| 5 | 14 |
| 5,5 | 15 |
| 6 | 16 |
| 7 | 17 |
| 8 | 19 |
Ta mission : Créer un graphique, afficher la droite de régression, et l’utiliser pour faire une prédiction.
Questions guidées (pas à pas)
🔹 Étape 1 – Saisir les données
- Ouvre un nouveau fichier Excel.
- Dans la cellule A1, tape :
Temps (h)
Dans la cellule B1, tape :Note (/20) - Saisis les valeurs du tableau ci-dessus dans les colonnes A et B (de la ligne 2 à 11).
- Sélectionne tes données (A1:B11) → Clique sur Insertion → Tableau → Coche « Mon tableau comporte des en-têtes » → OK.
🔹 Étape 2 – Créer le nuage de points
- Sélectionne les deux colonnes de données (A1:B11).
- Va dans l’onglet Insertion → Groupe Graphiques → Clique sur Nuage de points (choisis le 1er modèle : points seulement).
- Un graphique apparaît. Clique dessus.
- Ajoute un titre : clique sur « Titre du graphique » et écris : « Note en fonction du temps de révision ».
- Nomme les axes :
- Axe horizontal : clique sur le « + » vert à côté du graphique → Coche « Titres des axes » → Remplace par « Temps de révision (heures) ».
- Axe vertical : remplace par « Note obtenue (/20) ».
🔹 Étape 3 – Ajouter la droite de régression
- Clique sur un point du graphique (tous les points se sélectionnent).
- Fais un clic droit sur un point → Ajouter une courbe de tendance…
- Dans le volet qui s’ouvre à droite :
- Type de tendance : choisis Linéaire.
- Coche la case : « Afficher l’équation sur le graphique ».
- Coche la case : « Afficher le coefficient de détermination R² sur le graphique ».
- Ferme le volet.
📌 Tu vois maintenant apparaître :
- Une droite qui traverse le nuage de points
- Une équation du type :
y = ax + b - Une valeur R² (proche de 1 = bonne corrélation)
🔹 Étape 4 – Lire et interpréter l’équation
Sur ton graphique, tu lis une équation semblable à :y = 1,35x + 7,2 (les valeurs peuvent varier légèrement)
- Recopie l’équation affichée dans la cellule D2 de ta feuille Excel.
- Réponds aux questions suivantes (dans des cellules en dessous) :
| Question | Ta réponse (à taper dans Excel) |
|---|---|
a) Que représente x dans l’équation ? | |
b) Que représente y dans l’équation ? |
🔹 Étape 5 – Faire une prédiction avec la formule
- Dans la cellule D10, écris :
Prédiction pour 4h30 de révision. - Dans la cellule E10, utilise l’équation trouvée pour calculer la note prédite.
🔹 Étape 6 – Vérifier la fiabilité (R²)
- Repère la valeur R² affichée sur ton graphique.
- Dans la cellule D12, réponds :
- Si R² ≥ 0,9 : « Le modèle est très fiable. »
- Si 0,7 ≤ R² < 0,9 : « Le modèle est correct. »
- Si R² < 0,7 : « Le modèle est peu fiable, les points sont trop dispersés. »
💡 Aide mémoire :
- Pour modifier un graphique : clique dessus → utilise le « + » vert ou l’onglet « Création de graphique ».
- Si l’équation n’apparaît pas : clic droit sur la droite → « Mise en forme de la courbe de tendance » → cocher les cases.
- La pente (
adansy=ax+b) indique l’effet d’une heure supplémentaire.
Objectif atteint : Tu sais maintenant créer une droite de régression dans Excel et l’utiliser pour faire des prédictions simples !