Objectifs

  • Construire un tableau à partir de données brutes (conversion en colonnes + mise en forme en tableau Excel)
  • Calculer des indicateurs (kWh/m²/an, coût, CO₂, indice)
  • Trier/filtrer, repérer des anomalies
  • Produire graphiques + mini-synthèse rédigée

Contexte

La mairie te demande d’analyser 12 bâtiments (écoles, gymnase, mairie, médiathèque…). Elle veut :

  1. repérer les bâtiments énergivores,
  2. estimer coût et impact CO₂,
  3. proposer un plan d’action argumenté.

Partie A — Données brutes (à transformer en tableau)

A1) Coller ces données en A1 (une seule colonne)

Copie/colle tel quel dans Excel :

Bâtiment;Type;Énergie;Conso_kWh_an;Prix_€/kWh;Surface_m2;Occupants_moy;Temp_°C
École Jules Ferry;École;Élec;98000;0,21;1850;320;20,5
École des Tilleuls;École;Gaz;142000;0,12;2100;290;20,0
Médiathèque Centre;Culture;Élec;76000;0,21;1200;45;21,5
Gymnase Municipal;Sport;Gaz;188000;0,12;2900;180;18,0
Mairie;Administration;Élec;54000;0,21;950;85;21,0
Salle Polyvalente;Culture;Gaz;99000;0,12;1400;120;19,0
Piscine;Sport;Gaz;265000;0,12;2400;160;27,0
Crèche;Petite enfance;Élec;61000;0,21;700;55;22,5
Ateliers Techniques;Services;Élec;83000;0,21;1100;35;17,5
Centre Social;Social;Gaz;117000;0,12;1600;90;20,0
Collège (Annexe);Éducation;Gaz;205000;0,12;3200;520;20,0
Maison des Assos;Social;Élec;39000;0,21;650;60;20,5

A2) Transformer en colonnes

  • Sélectionner la colonne A → Données > Convertir → séparateur ;
  • Vérifier que les nombres sont bien reconnus (prix avec virgule)

A3) Créer un tableau Excel

  • Sélectionner toute la plage → Insertion > Tableau (avec en-têtes)
  • Nommer le tableau : T_Batiments

Partie B — Colonnes à calculer (formules)

Ajoute ces colonnes dans le tableau :

  1. Conso_spécifique_kWh_m2
    = Conso_kWh_an / Surface_m2
  2. Coût_€_an
    = Conso_kWh_an × Prix_€/kWh
  3. Facteur_CO2_kg_kWh (règle donnée pour l’exercice)
  • si Énergie = Élec → 0,05
  • si Énergie = Gaz → 0,20
  1. CO2_kg_an
    = Conso_kWh_an × Facteur_CO2_kg_kWh
  2. Indice_Perf_Bâtiment (IPB)
    = Conso_spécifique_kWh_m2 + (Temp_°C × 0,2) − (Occupants_moy × 0,03)

Partie C — Exploitation (tri / filtre / mise en forme)

  1. Mise en forme
  • Conso_kWh_an, Surface_m2 : 0 décimale
  • Prix_€/kWh : 2 décimales
  • Conso_spécifique_kWh_m2 : 1 décimale
  • Coût_€_an : format monétaire
  • IPB : 2 décimales
  1. Filtrer les bâtiments prioritaires
  • Filtre : IPB > 60 (seuil choisi pour cette série de données)
  • Puis trier par IPB décroissant
  1. Recherches
  • Bâtiment avec IPB max
  • Parmi les prioritaires : bâtiment avec Surface min
  • Moyenne de Conso_spécifique_kWh_m2
  • Médiane de Conso_spécifique_kWh_m2 (bonus)
  1. Mise en évidence
  • Mise en forme conditionnelle sur IPB :
    • IPB élevé = à surveiller
    • IPB faible = bon niveau

Partie D — Graphiques (au choix, mais minimum 2)

  1. Histogramme : IPB par bâtiment
  2. Nuage de points : Surface_m2 (X) vs Conso_spécifique_kWh_m2 (Y)
    Bonus : ajouter une droite de tendance + interprétation courte.

Partie E — Questionnements + rédaction (plus poussé)

E1) Compréhension (rédaction courte)

  1. Explique ce que représente kWh/m²/an et pourquoi c’est plus pertinent que kWh/an pour comparer des bâtiments. (data.ademe.fr)
  2. À quoi sert un diagnostic de performance énergétique (DPE) et quel type d’informations il synthétise ? (data.ademe.fr)

E2) Analyse critique (réponses structurées)

  1. Donne 2 limites de l’indice IPB (qu’est-ce qu’il ne prend pas en compte ?).
  2. Repère 1 valeur “suspecte” ou surprenante dans les résultats (ex : piscine, gymnase…) et propose 2 hypothèses plausibles (usage, horaires, isolation, ventilation, etc.).

E3) Décision (argumentation)

  1. Tu dois choisir 1 bâtiment à rénover en priorité. Justifie avec 3 critères chiffrés (ex : IPB, coût, CO₂, surface, occupants…).
  2. Propose 3 actions concrètes (techniques ou organisationnelles) + l’impact attendu (baisse conso, confort, coût).

E4) Mini-rapport final (150 à 220 mots)

Rédige une synthèse destinée à la mairie :

  • méthode (tableau + calculs + filtres + graphiques),
  • 2 résultats clés,
  • recommandation + action prioritaire.

Livrables attendus

  • Fichier Excel avec le tableau T_Batiments, formules, filtres, mise en forme
  • 2 graphiques
  • Réponses rédigées (E1 → E4)

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